【動画のお題】AIアナリストへ意地悪な質問30

一番最初に構築したモデルでの最大の失敗は？

自分の分析結果が全く当たらなかったとき、どう対処しますか？

データクレンジングで一番イライラした経験は？

使ったことがあるけど嫌いなAIツールは？

プロジェクトで使ったけど全然役立たなかったデータセットは？

一番時間をかけたけど無駄だった分析は？

モデルの精度が全く上がらなかったときの対処法は？

クライアントに自分の分析結果を信じてもらえなかったことは？

最も困難だったデータの前処理は？

AIモデルがブラックボックス化して理解できなくなったことは？

一番失敗したデータビジュアライゼーションの例は？

自分の予測モデルが現実と全く違ったときの気持ちは？

分析結果を上司に否定されたことは？

AIプロジェクトで一番大変だったチームメンバーとの協力は？

モデルの過学習を防ぐのに苦労したことは？

AIの倫理問題について最も悩んだことは？

使用したアルゴリズムが全く効果的でなかったことは？

分析結果がビジネスに全く役立たなかったときの対策は？

自分の仕事がAIに取って代わられると思ったことは？

データサイエンスの流行に振り回された経験は？

一番分かりにくかったクライアントの要求は？

自分のスキルに自信が持てなくなった瞬間は？

AIモデルが意図しない結果を出したことは？

最も困難だったデータ収集の方法は？

自分の分析が原因でプロジェクトが失敗したことは？

使用したデータが信頼できなかったときの対処法は？

一番困った顧客のフィードバックは？

モデルの改善に全く効果がなかった手法は？

AIプロジェクトの予算が全く足りなかったときの対応は？

自分の予測が外れてクライアントに怒られたことは？

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